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人工智能的未來是醫療 會替代醫療行業的這些工作

  • 2018年6月11日 YeShiMei來源:經濟觀察報,知乎 868 53
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中國醫療行業有世界級的命題。無論是從技術還是臨床、應用的深度和廣度來看,中國醫療人工智能已經走在世界前列。AI+人工智能已經在很多方面能夠幫到醫生以及患者,未來AI(人工智能)可能會替代醫療行業的這些工作。

人工智能的未來是醫療,而中國有世界級命題。命題決定科學工作的高度,強烈的需求能夠助推技術的發展。醫療行業需要人工智能,而中國場景的潛力巨大。

2017年1-11月,全國醫療機構門急診量超73億,平均每天就診人次超2100萬,且仍處于持續增長中。加上優質醫療資源分布不均,區域醫療水平發展差異大,只有以人工智能賦能醫療機構,進一步提升頂級醫療機構運行效率,放大優質醫療資源服務能力,提升基層醫療機構診療水平,推進疾病診療均質化,才能夠實現“共同富裕,全民健康”的發展目標。

中國AI醫療的世界級命題

目前,醫療人工智能相關公司大致可分成三類。第一類是如騰訊、阿里的互聯網公司;第二類是如飛利浦、西門子的跨國公司;第三類是信息系統起家的廠家。

企業若是以平臺化思維做醫療,例如將醫院的數據收集起來,用戶把片子上傳到云端獲得結果,這樣的做法和臨床結合并不多。但用戶體驗是如何讓用戶秒級得到系統的響應結果,顯然平臺化的做法不能實現這個目標。

而跨國企業就涉及環境的差異性。美國作為全球樣板市場,醫療國際巨頭頂尖的研發人員大多在美國。而如今,中國企業發展醫療人工智能的優勢在于,中美醫療行業的差異本身就決定中國對于醫療人工智能的需求比美國強烈得多。

第一,美國醫療水平不平衡不充分的問題比較弱。醫生間的差異很小,基本都要接受15年以上的教育,且全科醫生體系發達,地區間、城鄉間醫療水平的差異,不像中國縣級醫院的醫生跟上海三甲醫院醫生的差距那么大。而且美國醫生尊崇臨床醫學指南,診療規范性較高,醫療服務均質化較好,中國這方面有差距。

第二,美國對醫療人工智能的需求不如中國迫切。據世界銀行數據,2015年中國衛生總支出占GDP的6%,而美國常年維持在17%以上。美國2015年的GDP是17.4萬億美元,折算成人民幣,3億多人花掉了20萬億人民幣的醫療費。而當年中國14億人在醫療上花費了4萬億。不可否認的是,中國政府對醫療衛生投入在持續增長,但差距可觀。美國整體醫療資源投入本就較充分,對利用人工智能來解決問題的需求顯得沒有那么迫切。

第三,美國發展醫療人工智能的人力成本相對高。醫療人工智能必須跟醫療領域的專家協同合作,而美國醫生是社會收入金字塔尖的人群,平均年薪超過25萬美元。反觀計算機從業者只有8萬美金,技術公司很難請得起大量高水平的醫生一起開發產品。

因此,中國醫療行業有世界級的命題。無論是從技術還是臨床、應用的深度和廣度來看,中國醫療人工智能已經走在世界前列。其最大的優勢來源于國家蓬勃的發展速度,加之人工智能被提升到國家戰略高度,而不僅是被當做一個應用創新。以從業者的角度來看,醫療人工智能的中國時代一定會出現。


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