5月規模以上工業增加值增長8.8% 我國工業機器人行業前景樂觀

• 2021年6月17日 HaoChenChong來源：互聯網 1422 94
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5月份，規模以上工業增加值同比實際增長8.8%(以下增加值增速均為扣除價格因素的實際增長率)，比2019年同期增長13.6%，兩年平均增長6.6%。

5月規模以上工業增加值增長8.8%

5月份，規模以上工業增加值同比實際增長8.8%(以下增加值增速均為扣除價格因素的實際增長率)，比2019年同期增長13.6%，兩年平均增長6.6%。從環比看，5月份，規模以上工業增加值比上月增長0.52%。1—5月份，規模以上工業增加值同比增長17.8%，兩年平均增長7.0%。

分三大門類看，5月份，采礦業增加值同比增長3.2%;制造業增長9.0%;電力、熱力、燃氣及水生產和供應業增長11.0%。

分經濟類型看，5月份，國有控股企業增加值同比增長7.7%;股份制企業增長8.9%，外商及港澳臺商投資企業增長8.5%;私營企業增長9.1%。

分行業看，5月份，41個大類行業中有36個行業增加值保持同比增長。農副食品加工業增長7.3%，紡織業下降3.0%，化學原料和化學制品制造業增長8.6%，非金屬礦物制品業增長7.6%，黑色金屬冶煉和壓延加工業增長7.7%，有色金屬冶煉和壓延加工業增長2.9%，通用設備制造業增長13.8%，專用設備制造業增長5.9%，汽車制造業增長0.5%，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業增長7.5%，電氣機械和器材制造業增長18.7%，計算機、通信和其他電子設備制造業增長12.7%，電力、熱力生產和供應業增長10.4%。

分產品看，5月份，612種產品中有428種產品產量同比增長。鋼材12469萬噸，同比增長7.9%;水泥24307萬噸，下降3.2%;十種有色金屬545萬噸，增長10.3%;乙烯228萬噸，增長23.7%;汽車209.6萬輛，下降4.0%，其中，新能源汽車23.7萬輛，增長166.3%;發電量6478億千瓦時，增長7.9%;原油加工量6050萬噸，增長4.4%。

據了解，近年來工業機器人開始在各個領域中占據著越來越重要的地位，尤其在以物流、制造業為代表的行業中被廣泛應用，幫助實現降本增效。

據中研普華產業研究院的研究報告《2020-2025年工業機器人市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告》統計分析顯示：

從結構上來看，工業機器人由控制系統、驅動系統和執行機構組成，分別對應控制器、伺服電機和減速器等核心零部件。從成本上來看，核心零部件占工業機器人成本大頭，約72%左右。多軸工業機器人的成本構成中，機械本體約占22%;伺服系統約占24%;減速器系統約占36%;控制系統約占12%;其他外設約占6%。

圖表：工業機器人成本構成

數據來源：中研普華產業研究院

工業機器人行業供需格局預測

1.推動人工智能、互聯網、物聯網等技術在機器人領域的深入應用，提升機器人產品智能化水平。大力發展智能服務機器人，以智能感知、模式識別、智能分析和智能決策為重點，推進教育娛樂、醫療康復、養老陪護等特定應用場景的智能服務機器人研發及產業化。推進工業機器人智能化升級，以機器視覺、自主決策為突破方向，重點開發搬運、檢測、裝配、噴涂、打磨、焊接、碼垛等領域的智能工業機器人，實現高危險、高潔凈度等特定生產場景的快速響應，全面提升工業機器人控制、傳感、協作和決策性能。選擇裝備制造、電子信息、包裝印刷等廣東優勢產業領域，推動智能工業機器人應用示范。

2.智能終端產品。加快智能終端核心技術和產品研發，推動物聯網、大數據、云計算、北斗導航等新興技術在智能終端的應用，發展智能手機、智能翻譯機、車載智能終端等產品和設備。鼓勵智能終端技術和產品與手機游戲、視頻應用、位置服務、社交網絡等領域深度融合，創新商業模式。進一步推進深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山等地的北斗衛星應用產業基地建設，開發交通、家居、城市管理等領域的北斗智能終端產品，加強北斗衛星技術在各大領域的應用。

3.智能可穿戴設備。重點突破輕量級操作系統、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現實和增強現實等領域的關鍵技術，提升可穿戴設備的低功耗設計和研發水平，加快技術成果在智能手表、智能手環、智能耳機、智能(AR/VR)眼鏡、智能服裝等智能可穿戴設備中的應用。鼓勵企業面向健康、醫療、體育、人身安全、工業等領域，積極研發特種用途的可穿戴產品，促進智能可穿戴設備創新，大力豐富應用服務，提升用戶體驗。

4.智能無人駕駛運載設備。大力發展消費類和商用類無人機、商用類無人船、軍民兩用類無人艇，力爭攻克發動機控制系統、數據鏈通信及導航系統等關鍵技術，加快微型無人機、智能無人機等產品開發和產業化。加快推動環境感知、通信、自主控制、新材料、自動靠離泊等核心技術的研發應用，加強海洋、安防、環保、農業、航運、軍用等領域無人機(船、艇)產品研發和產業化。著力發展無人駕駛汽車，重點培育和發展智能網聯汽車，建立智能網聯汽車智能化平臺。

5.智能制造。推動智能感知、模式識別、智能控制、行為分析與事件識別等智能技術在智能裝備領域的應用，提高數控機床、工業智能機器人、智能傳感與控制、智能檢測與裝配等智能裝備的實用性、安全性。建設智能生產線、智能工廠、無人工廠，形成智能柔性生產方式，實現自動化和高效率的智能生產。應用大數據、深度學習等技術，提升智能制造在研發設計、生產運營、遠程運維服務、供應鏈管理等方面的水平，形成動態優化的管理流程。

6.智慧政府。采用人工智能、知識管理、移動互聯網等技術，打造智能辦公系統。建設統一電子政務網絡平臺和信息資源庫，開發適用于政府服務與決策的人工智能服務平臺。推動自然語言處理、服務機器人在政府熱線、門戶網站、服務窗口的應用，提升政府公共服務效能。依托生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術創新，發展人證合一、視頻監控、圖像搜索等典型應用，促進視頻圖像身份識別系統開發應用。采用智能感知、智能識別、智能跟蹤技術，開發智能監管系統。推動人工智能技術在政策評估、風險預警、應急處置等環節中的應用，支撐政府科學化決策。

想要了解關于工業機器人市場具體詳情，可以點擊查看中研普華產業研究院的研究報告《2020-2025年工業機器人市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告》。

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