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智能工廠行業市場展望:2025年打造一批高水平智能制造示范工廠

2021年,國家在智能制造領域提出了2025年目標綱要。工信部等四部門發布《智能制造試點示范行動實施方案》,提出到2025年,建設一批技術水平高、示范作用顯著的智能制造示范工廠。

智能工廠是智能制造的重要組成部分,也是工業4.0的核心內容。智能工廠的發展有利于推動制造業轉型升級,增強國際競爭力,應對人口老齡化、環境污染等社會問題。從應用場景看,智能工廠系統集成市場涉及的細分領域比較多,其中市場份額排在前五位的分別為柔性裝配系統、加工環節數字化系統、智能輸送系統、智能倉儲系統、企業資源計劃。

2025年打造一批高水平智能制造示范工廠

智能制造產業鏈涉及生產制造各環節,應用廣泛。就智能制造產業鏈的上下游而言,中國智能制造的上游包括制造業的零部件和感知層相關產品。中游則涵蓋了網絡層的相關信息技術和管理軟件和執行層的機器人、智能機床、3D打印以及各種自動化設備。下游則是應用層,主要是通過各種自動化生產線集成后形成的智能工廠,在汽車、3C、醫藥等領域得到廣泛應用。

2021年,國家在智能制造領域提出了2025年目標綱要。工信部等四部門發布《智能制造試點示范行動實施方案》,提出到2025年,建設一批技術水平高、示范作用顯著的智能制造示范工廠。

今年8月,工信部等五部門發布《關于開展2023年度智能制造試點示范行動的通知》,其中指出遴選一批智能制造優秀場景,以揭榜掛帥方式建設一批智能制造示范工廠和智慧供應鏈,在各行業、各領域選樹一批排頭兵企業,推進智能制造高質量發展。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示:

智能工廠行業發展現狀及市場展望

在產業政策方面,從《中國制造2025》就提出了,要在十大重點領域試點建設智能工廠、數字化車間,后續的智能制造相關規劃政策,基本都將智能工廠作為未來的發展目標,鼓勵在重點領域建設智能工廠,鼓勵探索智能制造新模式,鼓勵系統集成服務企業發展。

中國智能工廠系統集成產業集聚區域,主要為京津冀、長三角及珠三角地區。從城市來看,智能工廠系統集成商主要集聚在北京、上海、廣州、杭州等城市。比如浙江省發布《浙江省培育建設“未來工廠”試行方案》,大力推進制造業升級和智能工廠建設。同時,杭州也培育了一批智能工廠服務企業,如中控技術、新華三、邁的智能科技、聚光科技、浙江精企、集控科技、美格智能、博拉網絡等。

近年來,成都大力發展工業互聯網,推動智能制造,探索制造業轉型發展新模式。作為成都產業建圈強鏈的其中一條重點產業鏈,成都工業互聯網“家底”有多厚?據成都市經信局市新經濟委工業互聯網推進處處長譚明祥介紹,成都已培育48個智能工廠和110個數字化車間,打造4個國家級智能制造示范工廠和31個優秀場景,2家單位獲評國家“數字領航”示范,建成2座全球“燈塔工廠”,企業數字化、網絡化、智能化發展水平得到顯著提升。

今年是成都市開展市級智能工廠和數字化車間認定的第二年,此次35個智能工廠和73個數字化車間獲認定,這兩項指標分別增長170%、97%。

中國智能工廠行業市場規模

在石化、鋼鐵、機械裝備制造、汽車制造、航空航天、飛機制造等行業,智能工廠得到了高度發展。《中國制造2025》明確提出要推進制造過程智能化,在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間,這必將加速智能工廠在工業行業領域的應用推廣。

智能工廠是現代工業、制造業的大勢所趨,是目前實現企業轉型升級的高級優化路徑。根據當前各行各業建設智能工廠的熱情及擴張速度,預計未來幾年,中國智能工廠行業仍然將保持10%以上的年均增速,2024年,中國智能工廠行業市場規模突破1.2萬億。

GGII數據顯示,與普通立體倉庫相比,應用托盤四向穿梭車的智能立體倉庫倉儲土地利用率和空間利用率可提高20%-100%左右,同時作業效率可提高20%,運行能耗可降低30%,單元投資成本可節約10%左右。憑借著高儲存密度、高靈活性等優勢,托盤四向穿梭車被越來越多的智造工廠引入。GGII調查顯示,2023年,中國托盤四向穿梭車市場規模約7.3 億元,CR2占據中國托盤四向穿梭車市場的50.20%。

GGII認為,未來2-3年,是托盤四向穿梭車市場競爭的關鍵時期,一方面,業內的主要競爭者已初露鋒芒,商業模式和市場策略基本確定;另一方面,隨著行業玩家的增多,在經濟承壓、資本收緊的環境下,行業競爭加劇,中小企業面臨的生存壓力日益增大。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能工廠行業報告對中國智能工廠行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多智能工廠行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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